Hiển thị dự án bất động sản theo phong cách đắm chìm 3D
Double reception efficiency
Khách hàng có thể tận hưởng trải nghiệm thực tế ảo VR mà không cần kính, cho phép họ cảm nhận rõ nét các đặc điểm của dự án như vị trí, quy hoạch, thiết kế căn hộ và phong cách cảnh quan.
keo ma cao
Điều này giúp khách hàng có cái nhìn trực quan và ấn tượng về dự án, từ đó nâng cao hiệu quả bán hàng cũng như chất lượng trải nghiệm người dùng.
Thăm dò trực tiếp qua màn hình VR theo kiểu 1:1
1by1 VR on the same screen
Nhân viên tư vấn bất động sản có thể thực hiện việc tiếp đón, dẫn dắt và giải đáp thắc mắc theo hình thức trực tuyến một đối một với sự đồng bộ hóa hình ảnh và tương tác bằng giọng nói trực tiếp.
kèo trực tuyến
Họ có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các nội dung như vị trí giao thông, mô hình cát ba chiều và tham quan toàn cảnh căn hộ, giống như việc giới thiệu trực tiếp tại hiện trường, khiến khách hàng cảm thấy như đang thực sự ghé thăm dự án.
Hiệu suất tiếp đón và tham quan tăng gấp đôi
Double reception efficiency
Với công nghệ VR, số lượng khách hàng được tiếp đón mỗi ngày tăng đáng kể, đồng thời cải thiện hiệu suất làm việc của nhân viên tư vấn. Không cần chờ đợi khách hàng đến trực tiếp tại văn phòng, nhân viên có thể phục vụ nhiều nhóm khách hàng cùng lúc. Trung bình mỗi nhân viên có thể tiếp nhận khoảng 20 nhóm khách hàng mỗi ngày trực tuyến, tăng gấp năm lần so với phương pháp truyền thống.
Xem lại ngoại tuyến thúc đẩy viếng thăm
Offline review and visit promotion
Việc xem nhà truyền thống đòi hỏi rất nhiều nỗ lực và sức lực từ phía người mua. Thông qua công nghệ xem nhà VR, rào cản này đã được giảm thiểu, tiết kiệm thời gian di chuyển và tạo điều kiện thuận lợi hơn cho khách hàng.
keo nha cai hom nay
Sau khi xem qua trực tuyến, họ sẽ càng có hứng thú để quay lại xem trực tiếp, từ đó thúc đẩy tỷ lệ khách hàng đến thực tế.
Khám phá chính xác ý định mua nhà
Accurate insight into purchase intention
Toàn bộ quá trình xem nhà bằng VR đều được ghi âm tự động, sau đó phân tích và chuyển thành văn bản theo vai trò từng ngườ Kết hợp với dữ liệu hành vi của khách hàng như thời gian dừng lại, mức độ tương tác và mức độ tham gia, hệ thống AI có thể dự đoán chính xác ý định mua hàng của khách hàng. Điều này giúp đội ngũ tư vấn xác định rõ nhu cầu thực tế của khách hàng và tập trung vào những khách hàng tiềm năng nhất.